Big Data คืออะไร?
ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากอย่าง Big Data มีทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน, ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลทุกอย่างที่อยู่ในบริษัทหรือข้อมูลดิบ ที่ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ธรรมดาไม่สามารถจัดการหรือวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ Big Data ต้องมีซอฟต์แวร์มารองรับอย่าง rapidminer เพื่อให้เกิดการประมวลผลและนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้แบบเรียลไทม์
Big Data คืออะไร?
Big Data คือข้อมูลทุกอย่าง ที่มีอยู่ในบริษัททั้งข้อมูล โดยมีแหล่งที่มาจากภายในบริษัทซึ่งเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมทั้งข้อมูลที่มาจากโซเชียล มีเดีย และข้อมูลอื่นๆ
Big Data จึงเป็นแหล่งข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ควรวางแผนให้ดีว่าจะเก็บข้อมูลต่างๆ ก่อนทำ Big Data ว่าจะเก็บนานแค่ไหน? จะนำไปใช้อย่างไร?
ข้อมูล Big Data ส่วนใหญ่จะเป็นข้อมูลดิบ ซึ่งข้อมูลแต่ละอย่างส่วนใหญ่จะมีความซับซ้อน ทำให้ต้องการซอฟต์แวร์อย่าง rapidminer ที่สามารถรองรับในการจัดการหรือวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้งานทางด้านไหน
องค์ประกอบของ Big Data
การวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่มักจะมีการแยกแยะข้อมูลต่างๆ ออกเป็นหมวดหมู่ เพื่อให้ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกันหรือเกี่ยวเนื่องรวมกัน ซึ่งสำหรับการใช้ Big Data อาจไม่จำเป็นจะต้องมีการสร้าง Sub-sets ย่อยๆ ของข้อมูล เพราะจะมีเครื่องมือบางตัวที่มีส่วนช่วยในเรื่องนี้อยู่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนให้คอนเซ็ปต์สำหรับ Big Data เอาไว้ว่าจะต้องประกอบไปด้วยลักษณะที่สามารถสังเกตได้ คือ
- Volume (ปริมาณ ) : เป็น Big Data ที่มีขนาดใหญ่และมีปริมาณของข้อมูลมาก เป็นได้ทั้งข้อมูลแบบออฟไลน์และออนไลน์ อย่างข้อมูลประชากรโลกที่มีอยู่ประมาณ 7 พันล้านคน หรือมีผู้ใช้งานโทรศัพท์มือถือ 6 พันล้านคน
- Velocity (ความเร็ว) : เป็นข้อมูล Big Data ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วตลอดเวลา โดยมีการส่งผ่านข้อมูลอย่างต่อเนื่องที่อยู่ในลักษณะสตรีมมิง
- Variety (ความหลากหลาย) : ถือเป็น Big Data ที่มีความหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างต่างๆ และข้อมูลที่ไม่สามารถจับแพทเทิร์นได้ อย่างในแต่ละเดือนจะมีผู้ชมวิดีโอบนแพลตฟอร์มยูทูปว์รวมแล้วมากกว่า 4 พันล้านชั่วโมง
บทสรุปของการใช้ Big Data
Big Data คือการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เก็บในรูปโครงสร้าง, ตารางข้อมูล, ข้อความ, รูปภาพ และวิดีโอต่างๆ มาทำการประมวลวิเคราะห์ข้อมูลที่จะนำไปใช้ประโยชน์ ที่สามารถนำไปสู่การทำแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ และยังสามารถวิเคราะห์เซ็ตข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ข้างใน โดยการเชื่อมโยงข้อมูลต่างๆ เข้าไว้ด้วยกัน และข้อมูลอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ โดยผลการวิเคราะห์จากการใช้ข้อมูล Big Data ทำให้มีโอกาสในการสร้างผลกำไรได้ดี และยังเป็นการให้บริการที่ดีแก่ลูกค้ามากขึ้น